乌拉尔联邦大学本科专业《应用数学与物理》详细介绍!

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乌拉尔联邦大学主楼正门

专业基本信息:

专业代码和方向:

03.03.01
应用数学与物理

科学分支:

数学和自然科学

所属院系名称:

物理技术研究所

本专业学制:

大学本科

招生年份:

2020-2021

培训形式和持续时间:

全日制:4年

教学语言:

俄语

专业内容描述:

应用数学和物理教育计划侧重于量子计算和机器学习技术。其教育计划包括一般物理和理论物理的所有部分以及量子力学的高级课程。课程安排涉及到离散数学和代数、数学分析、线性代数和几何、概率论和数理统计、微分方程等方面的知识。

必修的编程学科周期的设计方式是,在第二年结束时,每个学生都可以独立实施一个软件项目。首先,学生在“编程语言”课程中学习编程,在那里他学习 Python、C++ 和 Fortran 语言。然后“Linux 操作系统中的并行计算和工作”课程探讨了开发用于解决高性能超级计算机问题的计算机算法的特点。最后,在模块项目的框架内,每个学生都巩固在开发完整软件产品期间获得的经验。

同样在第二年的学习中,学生开始学习机器学习方法及其在解决各种物理问题中的应用。考虑了物理实验数据的分类和预测、使用神经网络算法求解经典力学方程、使用机器学习方法对物理系统的非平衡动力学建模以及其他问题。课程项目的实施可以让学生在学习过程中占据主动。

第三年,学生沉浸在量子物理的奇妙世界中。在学习了量子力学的理论基础后,学生将获得处理量子物体的实用技能,作为“量子计算机和量子算法”课程的一部分。量子算法相对于经典模拟的优势、量子设备物理过程的建模、量子误差及其校正方法——所有这些和其他问题都在讲座和学生在 IBM 真实量子计算机上进行的实验室工作过程中进行了讨论。

从第三年开始,学生在该系的科学家和俄罗斯科学院专家的指导下开始从事研究工作。工作成果是在国际会议上发表文章和演讲。此外,学生还有机会参加助学金和奖学金计划。

第四门课程侧重于结合量子物理和机器学习。这发生在两个主要层面。首先,机器学习方法用于解决经典计算机上的量子力学问题。其次,神经网络方法用于有效解决现代量子计算机上的物理问题,例如,纠正与退相干问题相关的错误。第四年学习的另一个重要阶段是“材料科学的数值方法”课程,该课程不仅致力于研究材料计算机建模的现代方法,而且还使用大数据来预测其独特的性质。对于所有这些课程,都进行了单独的研究项目。

专业优势:

  • 文凭的可兑换性:应用数学和物理学的学士和硕士学位在俄罗斯和国外都得到认可和高度重视。
  • 定期出国研究实习:最终获得学士学位和所有硕士课程的学生被派往德国、荷兰、瑞士、日本等国家的研究中心和大学进行1-2个月的研究实习。
  • 竞争力强:良好的物理、数学和计算机科学知识基础是在专门从事信息技术的公司成功工作的基础。
  • 基础科学训练:整个培训时间的很大一部分用于未来活动领域的研究工作。

专业课程:

  • 经典力学和相对论力学
  • 分子物理学和热力学
  • 连续体力学
  • 光学
  • 量子微物理学基础
  • 亚原子物理学
  • 理论力学
  • 量子力学
  • 固态物理学
  • 统计物理
  • 线性代数
  • 数学分析
  • 微分方程
  • 离散数学
  • 计算物理
  • 数学物理方程
  • 编程语言(C++、Python、Fortran)
  • 并行计算与Linux操作系统
  • 材料科学的数值方法
  • 物理学家的机器学习
  • 量子机器学习
  • 量子计算机和量子算法

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