乌拉尔联邦大学研制“智能”配药系统

Благодаря разработке больные смогут быстрее получать препараты

这一发展将使患者能够更快地获得他们的药物

该技术将使用数据挖掘和自学神经网络来实现。

Специалисты Уральского федерального университета разрабатывают цифровую систему лекарственного обеспечения. Новый подход поможет упростить и ускорить процедуру получения препаратов. Впервые в Свердловской области система будет запущена на базе областного онкодиспансера, передает ТАСС.

乌拉尔联邦大学的专家们正在开发用于提供药物的数字系统。新方法将有助于简化和加快获取药物的程序。据塔斯社报道,在斯维尔德洛夫斯克地区,该系统将首次在地区肿瘤药房的基础上启动。

Проект разрабатывается под эгидой инновационной инфраструктуры Уральского федерального университета и занял третье место на конкурсе «Минута технославы», организаторами которого выступают УрФУ и министерство образования и молодежной политики Свердловской области.

该项目是在乌拉尔联邦大学创新基础设施的支持下开发的,并在乌拉尔联邦大学和斯维尔德洛夫斯克地区教育和青年政策部组织的“一分钟科技革命”竞赛中获得第三名。

Руководитель проекта, аспирант кафедры инноватики и интеллектуальной собственности УрФУ Алиса Каримова отмечает, что система поможет упростить жизнь не только пациентам, нуждающимся в лекарствах, но и специалистам сферы здравоохранения, которые занимаются закупкой препаратов.

项目负责人、乌拉尔联邦大学创新和知识产权系的研究生艾丽莎·卡里莫娃指出,该系统不仅会让需要药物的病人生活更轻松,也会让购买药物的医护人员更轻松。

Технология будет воплощена с использованием data-mining и самообучающейся нейросети, а при выдаче препаратов будут задействованы QR-коды. Пациенту нужно будет лишь авторизоваться, к примеру, на портале госуслуг, выбрать дату, время и место получения лекарства. Данные автоматически будут отправлены в аптеку.

该技术将利用数据挖掘和自学神经网络来实现,二维码将被用于发放药物。病人只需要登录,例如在公共服务门户上登录,并选择日期、时间和地点来领取药品。这些数据将自动发送到药房。

发布于 一般新闻 并且被标记为 , , .