Приложение поможет родителям самостоятельно выявлять риски развития младенцев
该应用程序将帮助父母自行识别宝宝的发育风险
Проект уральских ученых по выявлению рисков развития детей до года вышел на новый уровень: он занял одно из призовых мест по результатам 13-го сезона акселератора УрФУ, финал которого состоялся на площадке «Иннопрома-2021».
乌拉尔科学家识别一岁以下儿童发育风险的项目达到了一个新的水平：它赢得了第13季乌拉尔联邦大学加速器的奖项之一，其决赛在«国际工业创新展-2021»举行。
Сейчас специалисты из команды проекта «Трекер развития ребенка» работают над созданием мобильного приложения, в которое будет встроена система автоматического распознавания нарушений движений у младенцев. В основе работы системы уральских ученых лежат технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Команда хочет сделать сложную технологию доступной для родителей: оценить движения малыша можно будет, сняв десятиминутное видео на мобильный телефон.
来自儿童发展追踪项目组的专家们现在正致力于开发一个移动应用，该应用将纳入一个自动识别婴儿运动异常的系统。乌拉尔科学家的系统是基于人工智能和计算机视觉技术。该团队希望让父母也能使用复杂的技术：他们将能够通过在手机上拍摄十分钟的视频来评估婴儿的运动。
«На протяжении пяти лет наш коллектив исследует развитие мозга и психики младенцев. Мы заметили, что родители хотели бы иметь удобный и доступный инструмент для оценки развития ребенка. Так возникла идея создания онлайн-платформы. Первым шагом было создание сайта, на котором родитель сможет заполнить чек-лист основных навыков ребенка, получить информацию о том, на что нужно обратить особое внимание, чтобы вовремя обратиться к специалисту», — рассказала научный сотрудник лаборатории мозга и нейрокогнитивного развития УрФУ, автор проекта Екатерина Сулейманова.
"五年来，我们的团队一直在研究婴儿的大脑和智力发展。我们注意到，家长希望有一个方便快捷的工具来评估他们孩子的发展。这就是建立在线平台的想法的由来。第一步是创建一个网站，家长可以填写孩子的基本技能清单，并获得需要特别注意的信息，以便及时联系专家"，乌拉尔联邦大学大脑和神经认知发展实验室的研究员和该项目的作者叶卡捷琳娜·苏莱曼诺娃说。
По ее словам, чем раньше удастся выявить патологию у ребенка, тем больше возможностей для лечения и реабилитации.
据她说，越早发现儿童的病症，治疗和康复的机会就越多。
Работа над проектом ведется в сотрудничестве с Институтом математики и механики УрО РАН, Городским перинатальным центром и Уральским государственным медицинским университетом, сотрудником которого является Ксения Кунникова.
该项目正在与俄罗斯科学院乌拉尔分院数学和力学研究所、城市围产中心和乌拉尔国立医科大学合作进行，克谢尼娅-昆尼科娃是乌拉尔联邦大学的一名工作人员。
Проект занял третье место по итогам 13-го сезона акселератора УрФУ.
该项目在乌拉尔联邦大学加速器的第13季中排名第三。
Справка
参考资料
Уральский НейроНет центр создан на базе инновационной инфраструктуры и Уральского гуманитарного института УрФУ в 2018 году.
乌拉尔神经网络中心是在创新基础设施和乌拉尔人文学院的基础上于2018年成立的。