OK Google的替代品：高影响力教学策略（HITs）的学生在一个著名的比赛中获得第二名
托木斯克国立大学信息技术研究生院的四年级学生罗曼-维贡赢得了2021年Auto-KWS（个性化关键词发现）挑战赛的第二名，该挑战赛作为世界上最大的语音识别会议之一—视界的一部分举行。该竞赛由第四范式公司与中国的台湾大学、西北工业大学和南方科技大学共同举办。
从语音中提取个性化关键词Auto-KWS的科学竞赛由一个中国大学和公司组成的联盟负责。这个问题的解决方案现在处于IT技术的最前沿，吸引了学术界和工业界专家的大量关注。智能扬声器、智能手机中的语音助手和其他具有语音界面的设备都使用这种技术。
比赛持续了一个半月，在此期间约有20个团队试图提出最有效的解决方案。正如罗曼所说，参加这样的比赛很有意思，因为主题与学生的研究领域相吻合，而且作为在NTR实验室实习的一部分，有可能从事技术方面的工作，在那里可以依靠同事的帮助。
此前，两年前，罗曼-维贡和NTR实验室的创始人之一尼古拉-米哈伊洛夫斯基一起发表了一篇关于KWS卫星的科学论文—使用三重损失（Triplet Loss）学习关键词识别的有效表示，其中他们在谷歌命令数据集上取得了世界上最好的结果。现在，罗曼已经开发出一种全新的技术，用于高质量的个性化中文关键词识别，关于该技术的描述也将会公布。