圣彼得堡国立大学两年制硕士项目《商业智能和大数据 》详细介绍!

《商业智能和大数据 》

入学考试

  • 管理和商务英语(GMAT模型)
  • 英文商务交流

教育计划

该项目的目标是培养具有强大技术背景的大数据分析领域的管理人员。其课程主要面向Stem Profile或具有分析/IT经验的学生,他们要求提高数据分析和管理工具的能力,以便在数据管理领域,包括在国际市场上从事相关工作。

该专业学生将获得的能力:

  • 掌握大数据处理和分析工具
  • 从业务角度评估分析结果的价值
  • 数据的管理决策
  • IT项目管理

不参加考试的入学条件

以下网上课程的结业证书可在入学时加分五分:

  • 使用R进行统计
  • 商业艺术
  • 从简单到复杂的经济数据分析实践
  • 人力资源管理中的数字化
  • 销售技巧
  • 业务基础
  • 会计和审计
  • 有效业务沟通的基础
  • 有效主管
  • 初创企业Versus数字转型
  • 突破性数字技术
  • 在俄罗斯北极地区开展业务
  • 在俄罗斯做生意
  • 管理组织内的冲突和压力
  • 保险业务
  • 现代金融技术
  • 数字经济中的品牌管理
  • 物流与供应链管理:现代挑战
  • 税务筹划艺术

专业课程

  • 数据管理/数据管理
  • Python/Statistical Programming in Python中的数据统计分析
  • 行业分析简介/行业商业分析
  • 机器学习和大数据分析
  • 现代战略分析/当代战略分析
  • 深入学习业务应用程序/深入学习业务应用程序
  • IT项目管理
  • 基于数据的产品经理决策/产品经理的数据驱动决策
  • 大数据技术简介/大数据现代技术简介
  • 基于数据分析的企业体系结构和业务建模/Enterprise Architecture and Business Models:Based on Data Analysis
  • 绩效管理
  • 视觉分析思维/视觉分析思维
  • 数字转型与创新创业/数字转型与创新创业
  • 设计思维
  • 金融技术
  • 市场分析
  • 技术初创企业设计

专业优势

该计划旨在使学生学习管理领域的基本知识并将其用于解决管理任务,学生要求掌握处理大数据的方法,使用分析工具解决管理问题。除此之外,该专业还利用云平台沉浸在现代大数据分析解决方案的特殊性,让学生学习现代大数据/ML/AI技术解决方案。


从2021年起,该项目将通过开发和实施机器学习模型的技术课程、大数据处理和可视化课程得到加强。为了有效地开展项目培训,该计划提供了“发展要素”和“管理要素”的入门课程。

所有课程均由俄罗斯和国际领先公司的员工参加。例如,MIBA的教师包括数据科学、Yandex数据治理项目的负责人,JetBrains公司、VTB公司的高管。此外,邀请著名校友来校客座讲座是该项目的传统之一。

为了使学生在硕士论文研究的框架内成功地掌握该课程,该专业在大数据分析领域实施一个全周期项目。这个项目是独一无二的,完成了这个项目之后,毕业生将不仅有理论知识,同时也具备实施跨学科项目的实践经验。该项目以全英语的形式实施授课,以提高毕业生在国际劳动力市场上的竞争力。

国际关系

共有80多个合作伙伴,包括:

  • 维也纳经济与商业大学(奥地利)
  • 卢文天主教大学卢文管理学院(比利时)
  • 科隆大学管理、经济和社会科学学院(德国)
  • 马斯特里赫特大学商学院(德国)
  • 哥本哈根商学院(丹麦)
  • IE商学院(西班牙)
  • Luiss商学院(意大利)
  • 中国大学商学院香港(中国)
  • 伊拉斯谟大学鹿特丹管理学院(荷兰)
  • 挪威BI管理学院(挪威)
  • 大学科兹明斯基
  • 阿尔托大学经济学院(芬兰)
  • 拉普兰理工大学(芬兰)
  • ESC商学院

圣彼得堡国立大学是全球知名的顶级高校,也是俄罗斯历史最悠久、培养人才最多的高校之一。 根据2020年6月发布的QS世界大学排名,圣彼得堡国立大学排名全球220~230名,在俄罗斯所有高校中排名第二,是俄罗斯顶级大学。

圣彼得堡国立大学的博士毕业生(红本代表全五分毕业的优秀毕业生)合影
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