圣彼得堡国立大学本科专业《现代软件设计》详细介绍!

圣彼得堡国立大学拥有开设有许多专业,但是在国内一直没有人专门对这些专业做详细介绍,由此很多同学都不了解圣彼得堡国立大学的很多专业的基本信息,于是为了让大家详细了解圣大的专业情况,《俄罗斯教育》有限公司(ООО Русское Образование)把圣彼得堡国立大学的许多专业都进行了详细的翻译以便大家阅读,好了大家请看详细专业介绍吧!

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圣彼得堡国立大学本科专业《现代软件设计》详细介绍!

专业简介

圣彼得堡国立大学本科专业《现代软件设计》为能够解决信息技术任何领域的复杂问题的高素质程序员做好准备。专业开设紧贴现实的职场需求,提供完整的教学方案和课程,学生在毕业后可以马上投入高强度的软件开发工作中去。圣彼得堡国立大学数学和计算机科学学院在 JetBrains 实验室的支持下与切比雪夫实验室和 Yandex公司建立了广泛和坚固的合作关系。

该专业为现代软件工程师的培养提供了坚实的基础数学课程。软件工程专业课程则是由领先 IT 公司(尤其是 JetBrains 和 Yandex)的开发人员讲授。小型的、动手实践的实践小组为相关知识的运营和匹配行业需求创造了理想的环境。从大三开始,学生就在专业人士的指导下参与软件项目的实际开发。

该课程适合对计算机科学和数学充满热情、对掌握熟练地软件工程技术有自信的学校毕业生,以及希望在信息技术和编程领域发展的学校奥林匹克竞赛参与者,学生可以从经验丰富的老师那里学到很多东西。

基础培训课程

基础学科

  • 编程基础
  • 面向对象编程概论
  • Linux基础
  • C语言编程和程序设计
  • C++编程语言
  • 解析几何和线性代数
  • 数论和代数结构
  • 函数式编程(scheme,haskell)
  • 算法概论
  • 理论信息学
  • 计算机系统的组织和体系结构原理
  • 操作系统原理
  • 概率论
  • 计算机科学中的数理逻辑
  • 数据库语言(SQL)
  • 机器学习
  • 算法和数据结构
  • 离散数学
  • 数学分析
  • 数学统计
  • 并行计算
  • 设计高负载系统
  • 软件工程
  • 计算机科学与信息技术热点问题(英文授课)

选修学科

  • 生物信息学
  • 编程语言理论导论
  • 凸优化理论
  • 计算机图形学
  • 计算机网络
  • 网络技术基础
  • 网络应用程序开发
  • 密码学基础
  • Linux 编程
  • 编译器开发
  • 软件测试
  • 3D 计算机视觉
  • Python编程语言
  • Rust 编程语言
  • Scala编程语言
  • 程序分析
  • 区块链技术
  • 元计算简介
  • Coq 系统中的软件验证
  • 编译器开发的实际方面
  • 虚拟化和云计算
  • 移动应用开发
  • 分布式系统和算法

在这个专业学习的优势

基础数学学科的培训由大学的优秀教师和科学家进行,特别是切比雪夫研究实验室的研究人员(实验室科学主任 - 菲尔兹奖获得者 S.K.Smirnov)提供了不属于莫斯科国立大学计算机专业的课程。

该专业的人才培养采取传统的古典大学教育与最新的教育技术相结合。在第二年学习结束时,学生可以选修自己感兴趣的领域和课程,由此学生有机会独立形成独特的个人特长和擅长领域以提高就业竞争力。

本专业由领先 IT 公司(JetBrains、Yandex 等)的代表参与开发和设计课程大纲以及专业课课程,这些顶尖公司的高级软件工程师也会亲自参与教学。并且大学与潜在雇主的密切互动确保了提供给学生完善的技能培训,使得他们在毕业之后可以迅速投入职场工作中去。

在学习过程中,学生将能够在教师或合作公司代表的指导下选择软件和研究项目,以提高个人履历和技能。并且圣彼得堡国立大学为每个学生提供个性化的体育锻炼计划(以确保学生德智体全面发展)。

JetBrains 公司也为圣彼得堡国立大学的优秀学生提供个性化的每月奖学金,数额从几千至几万卢布每个月不等。

系内名师

  • V. N. Bragilevsky - Haskell 编程语言标准化委员会成员和 Haskell GHC 编译器开发监督委员会成员,《深入了解 Haskell》一书的作者。
  • I. B. Zhukov - 物理和数学科学博士,圣彼得堡国立大学高等代数和数论系教授,欧拉基金会副主席,社会和教学计划“统一公式”的编辑。
  • D. M.Itsykson - 物理和数学科学副博士,数学逻辑教研室首席技术顾问。
  • I. V. Katsev - 博士(阿姆斯特丹自由大学),俄罗斯科学院圣彼得堡经济与数学研究所研究员,Yandex 数据分析组负责人。
  • A. S. Kulikov - 项目经理,物理和数学博士,POMI RAS 高级研究员,Coursera 和 edX 平台上算法和离散数学专业的作者之一。
  • A. S. Lopatin - 两届世界编程冠军,圣彼得堡国立大学奥林匹克竞赛编程团队教练。
  • E. M. Linsky - CloudBEAR 工程师,技术科学副博士。
  • D. N. Moskvin - 物理学和数学博士,圣彼得堡 Haskell 用户组 (SPbHUG) 的创始人和协调人之一
  • A. I. Khrabrov - 物理和数学科学副博士,全俄罗斯和圣彼得堡数学奥林匹克竞赛评委和方法委员会成员

未来职业的前景和领域

该计划最重要的组成部分之一是实习和参与实际开发的项目,它将在 JetBrains、Yandex 等领先 IT 公司内部进行,由这些顶尖公司的人员指导学生参与开发。

未来就业的主要职业

  • 程序员
  • 高级软工程师
  • 算法专家
  • 数据分析师、系统分析师
  • 大学研究员
  • 信息系统专家

研究中心、教育机构、企业结构、IT 公司对该计划的毕业生非常感兴趣,每年学校会组织俄罗斯顶尖科技公司来校校招,每年毕业生就业率高达98%。

学习水平和形式:学士

本专业培养形式:全日制

学习期限和时间: 4年

专业代码:03/01/02

主要教学语言:英语和俄语

圣彼得堡国立大学(俄语:Санкт-Петербургский государственный университет)是俄罗斯最著名也是最古老的两所大学之一,学校坐落于号称“北方威尼斯”的圣彼得堡市内,学校最早建于1724年1月其后经过280多年的发展逐渐演变为当今的圣彼得堡国立大学。 该校是俄罗斯历史上社会进步运动的发源地,也是推动俄罗斯在过去一百多年里发展的重要推动力。并且圣彼得堡国立大学校友或者过去的职工中拥有9位诺贝尔奖获得者和3位菲尔茨奖获得者。 根据QS2021世界大学排名榜单,圣彼得堡国立大学排名全球242名,位列俄罗斯高校第二名,与中国的武汉大学、同济大学、哈尔滨工业大学相当。

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圣彼得堡国立大学主楼

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