俄罗斯名校圣彼得堡国立大学（英语: St. Peterburg State University）是俄罗斯著名的古典大学，该大学也是俄总统普京的母校，学校排名全俄第二，QS排名全球221，是俄罗斯名气仅次于莫斯科大学的著名高校。 今天我们就为大家提供圣彼得堡国立大学《医学诊断问题中的应用数学和信息学》专业的介绍，助您了解这个学校的硕士专业开设情况和学习内容
圣彼得堡国立大学研究生入学考试内容
该专业属于“信息学和应用数学”大方向。入学考试采取应用数学和信息学方向的个人简历筛选竞赛（竞赛需要考虑的是学生在大学本科阶段所获得的个人成就、奖项、个人事迹，并对其进行客观的评价和评分，依据此分数进行选拔）对于俄罗斯联邦公民以及外国公民入学都需要参加圣彼得堡国立大学所举办的个人简历竞赛，择优录取。
硕士研究生专业简介
该硕士研究生专业旨在培养在科学领域工作的硕士，并在医学和医学诊断的各个领域开展数学方法、信息和数字技术应用的实践活动
该教育计划具有跨学科性质，在掌握各种学科的过程中处于计算机科学、数字技术和数学的交叉点，研究现代医学诊断的数学和计算机建模方法，学生熟悉处理医学的现代软件。数据，学习断层重建、三维可视化、医学数据智能分析、医学决策支持系统、大数据及其处理细节等基础知识，掌握软件开发流程
未通过考试的录取条件
在没有通过入学简历审核的情况下（或没有获得任何分数的情况下），如果在您的本科成绩单中拥有如下课程方向的学分或结课证书，入学时可额外获得五分：
- 数据库原理
- 计算机架构
- 心理学中的数学方法。应用基础
- 固体力学导论
- 控制论系统理论导论
- 量子计算
- 量子计算的物理基础
- 数学博弈论
- 数据分析导论
- 量子计算的物理基础
- 量子计算。更少的公式 - 更多的理解
- 量子计算导论
- 数学史
- 数据库和数据操作
本专业硕士核心课程
- 医学中的数字成像
- 医学和生物学中的数学建模
- 核医学中的数学和计算机建模
- 医学决策支持系统
- 断层重建
- 医学中的 3D 成像
- 医疗数据智能分析
- 模式识别方法
- 生物医学数据统计分析
- 大数据及其处理
- 软件开发流程
- 创建、存储、传输和渲染医学图像的标准
- 远程医疗
- 应用数学和信息学的历史和方法论
认证
该专业已经获得2016年6月16日国家第2011号颁布的认证
该专业的优势
该硕士研究生专业将基础数学培训与现代数字和信息技术的研究相结合，旨在培养在医学中应用数学方法和数字技术进行实践活动的硕士
学生获得数学建模和计算机技术的基础知识，这使他们能够创建、分析和使用过程和对象的数学模型来解决医学诊断领域的问题
培训过程使用专门的软件进行核医学和放射治疗的数据处理。
该硕士研究生专业是使用创新方法和技术实施的
与俄罗斯其他教育和科学研究中心、医疗诊所和诊断中心互动，发展地区、联邦和国际科学和教学关系，参与主要活动领域的俄罗斯和国际科学、教育和文化计划
实践与未来职业
实习地点
联邦国家预算机构“以 A. M. Nikiforov 命名的全俄急救和放射医学中心”
圣彼得堡国家预算医疗机构“医疗信息和分析中心”
联合核研究所
重点职业列表
信息系统专家
软件开发经理
研发专员
毕业生工作的组织
圣彼得堡国家预算医疗机构“医疗信息和分析中心”
有限责任公司“EPAM系统”
以俄罗斯科学院的 N.P. Bekhtereva 命名的人脑研究所的联邦国家预算研究所
联邦国家预算机构“以 B. P. Konstantinov 命名的彼得堡核物理研究所”
数字设计
圣彼得堡国立大学申请文件要求
圣彼得堡国立大学对于入学文件要求很高，但是大多数专业不要求参加入学考试。 对于需要参加简历竞赛或个人成就竞赛的专业，学生需要提供认证过的本科毕业证书、学位证书、成绩单和原件的扫描件，以及护照翻译件的公证件和原件扫描件。除此外学生还需要提供全部的本科大学所获得的荣誉证书、成就证明来提高自己的简历分数
对于需要参加入学考试、面试或笔试的专业，则学生需要提交自己的文件外还需要参加学校组织的面试和笔试并获得高分后择优录取。 一般需要面试和笔试的专业大多数都是比较难的专业，比如数学、物理、计算机这些没有基础很难读下来的专业
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