《面向工程的信息学》
入学考试
面向工程的信息学论文简历竞赛
免试的入学条件
以下网上课程的结业证书可在入学时加分五分：
- 统计学和R语言（任何专业课程）
专业课程
- 专业交流英语
- 专业交流领域的德语
- 知识密集型技术和数字业务流程中的管理
- 业务管理
- 分布式参数控制
- 系统分析、管理和信息处理的现代问题
- 数字社会中有效沟通的语言
- 数字文件系统
- 系统工程
- 统计建模原理（蒙特卡罗方法）
- 应用优化方法简介
- 技术系统的多优先级优化
- 信息学应用问题中的随机优化方法
- 量子信息学
- 网络物理系统的信息安全
- 信息系统的计算机技术
- 信息处理和分析的统计方法
- 信息专家系统建模
- 人工智能技术
- 高性能计算工作坊
- 研究工作（教学实践）
- 科研（生产）实践
- 毕业前实习
国际关系
- 海德堡鲁普雷希特卡尔大学（德国）
- 雅罗斯拉夫·盖罗夫斯基物理化学研究所（捷克共和国）
- 台湾国立大学
- 萨里大学（英国）
- 筑波大学（日本）
- 圣雄甘地大学（印度）
专业优势
信息学和现代信息技术为各种科学和应用领域的广泛现代工程应用要素所需要，其中包括：
- 管理（业务管理，知识密集型技术和数字业务流程中的管理，分布式参数系统中的管理）
- 现代系统分析问题，信息管理和处理优化（应用优化方法介绍，技术系统多优先级优化，计算机科学应用任务中的随机优化）
- 方法系统分析与建模（海洋管道的系统工程、建模与数字双晶，统计建模原理（蒙特卡洛方法））
- 信息处理（统计信息处理和分析方法，信息专家系统建模）
- 人工智能技术数字技术（数字社会中有效通信的计算机技术信息综合体语言，面向工程的信息学数字文档编制系统）
- 研究“明天”的新原理和前瞻性技术（量子信息学，网络物理系统的信息安全）
研究方向
- 设计和选择对象的数学模型、数学建模的分析或数值方法、控制系统的分析和综合方法，解决整个控制问题的算法
- 开发利用统一软件解决复杂技术系统中的系统研究与控制实现任务
- 基于已开发和可用的研究和设计工具，对技术或社会经济对象进行系统数学建模和系统优化，包括标准和专用应用程序包
- 应用现代系统分析和控制方法、多准则优化、统计信息处理和分析方法、信息专家系统，系统工程和教育计划的其他学科，使我们能够对各种问题作出定性和定量的有效解决，不同性质复杂系统的设计和分析、优化和控制
未来从业方向
- 工程技术领域的信息管理、设计、设计和技术系统
- 开发需要应用系统分析、控制、建模、算法和软件进行高质量的设计，设计和运行
- 科学和教育活动
从事职业
- 软件架构师
- 数据库管理员
- 信息资源专家
- 信息系统专家
- 资讯科技项目经理
- 软件开发经理
- 系统分析师
- 职业培训、职业教育和补充职业教育教师
- 研发组织与管理专家
圣彼得堡国立大学是全球知名的顶级高校，也是俄罗斯历史最悠久、培养人才最多的高校之一。 根据2020年6月发布的QS世界大学排名，圣彼得堡国立大学排名全球220~230名，在俄罗斯所有高校中排名第二，是俄罗斯顶级大学。
