圣彼得堡国立大学本科专业《大数据与分布式数字平台》详细介绍!

圣彼得堡国立大学开设有许多专业,但是在国内一直没有人专门对这些专业做详细介绍,由此很多同学都不了解圣彼得堡国立大学的很多专业的基本信息,于是为了让大家详细了解圣大的专业情况,《俄罗斯教育》有限公司把圣彼得堡国立大学的许多专业都进行了详细的翻译以便大家阅读。接下来1我们一起来看看圣彼得堡国立大学的本科专业《大数据与分布式数字平台》的详细介绍吧!

圣彼得堡国立大学本科专业《大数据与分布式数字平台》详细介绍!

基础培训课程

  • 现代编程
  • Linux 编程
  • 计算系统架构
  • 离散数学
  • 算法基础
  • 算法和数据结构
  • 信息论与机器学习
  • 数学分析
  • 代数和几何
  • 泛函分析的基础
  • 微分方程
  • 复变函数理论
  • 数值方法
  • 变分计算和优化方法
  • 概率论和数理统计
  • 数学物理
  • 操作系统
  • 网络技术:分布式计算的基础
  • 编程语言
  • 人工智能技术
  • 神经网络技术
  • 机器学习
  • 软件测试
  • 科学可视化的方法和手段
  • 数据库
  • 数据科学
  • 大数据处理技术与方法
  • 数据分析问题中的马尔可夫链
  • 高性能计算机系统架构
  • 分布式和网格计算基础
  • 物联网
  • 密码学和区块链

在这个专业学习的优势

该教育计划的重点是培训处于异构、结构不良和及时更新的大量信息的条件下复杂技术、经济政治和医疗人口过程的分析和建模领域的专家。

该专业学科知识基础和应用培训将计算数学关键部分的发展与现代信息技术工具的实现相结合,包括高性能计算、云和网格技术、信息系统、大数据分析和数据密集型系统、分布式账本技术、人工智能技术、物联网、工业互联网、智慧产业、数字经济信息安全技术、地理信息学、虚拟现实和增强现实、数字交通、数字经济企业工程、数字社会化技术以及各种技术密集型应用等。

系内名师

  • A. V. Bogdanov - 教授头衔,高性能和分布式计算和算法领域的世界知名科学家。
  • A. B. Degtyarev - 项目经理、教授头衔、计算技术、流体空气动力学、机载决策支持系统开发领域的著名专家。国家奖“2018年度教授”获得者。
  • A. Yu. Uteshev - 教授头衔,代数、信息恢复和纠错编码方法领域的著名专家。
  • V.V. Korkhov - 阿姆斯特丹大学副教授职称,博士,网格技术、分布式和高性能计算领域的专家,参与了多个国际项目(虚拟实验室、VL-e、SHIWA、ER-flow)。

国际合作

  • 沙法里克大学(科希策)
  • 阿姆斯特丹大学 (UvA)
  • 拉珀兰塔大学
  • 赫尔辛基大学(阿尔托大学)等

主要研究方向和领域:

  • 高性能计算、网格和云技术
  • 分布式计算和数据处理
  • 大数据
  • 分布式账本
  • 复杂问题的数学建模,计算环境的开发(“虚拟试验场”)
  • 人工智能系统和物联网
  • 应用信息技术方法解决物理、技术、医学、社会经济问题的应用问题

未来职业的前景和领域

实习地点

  • 联合核研究所(杜布纳)
  • GBUZ 医学信息和分析中心 (MIAC)
  • EPAM 系统有限责任公司
  • CJSC数字设计
  • 维斯塔有限责任公司
  • LLC Raidix

未来就业的主要职业

  • 研发专员
  • 信息系统专家
  • 大数据专家
  • 软件架构师
  • 数据库管理员
  • 程序员

学习水平和形式:学士

本专业培养形式:全日制

学习期限和时间: 4年

专业代码:02.03.02

主要教学语言:俄语

圣彼得堡国立大学是俄罗斯最著名也是最古老的两所大学之一,学校坐落于号称“北方威尼斯”的圣彼得堡市内,学校最早建于1724年1月,其后经过280多年的发展逐渐演变为当今的圣彼得堡国立大学。 该校是俄罗斯历史上社会进步运动的发源地,也是俄罗斯在过去一百多年里发展的重要推动力。 根据QS2021世界大学排名榜单,圣彼得堡国立大学排名全球242名,位列俄罗斯高校第二名,与中国的武汉大学、同济大学、哈尔滨工业大学相当。

圣彼得堡国立大学主楼

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