圣彼得堡国立大学本科专业《数学分析和数据科学》详细介绍!

圣彼得堡国立大学拥有开设有许多专业,但是在国内一直没有人专门对这些专业做详细介绍,由此很多同学都不了解圣彼得堡国立大学的很多专业的基本信息,于是为了让大家详细了解圣大的专业情况,小编整理了《数学分析和数据科学》专业的详细介绍,下面我们一起来看看吧!

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圣彼得堡国立大学本科专业《数学分析和数据科学》详细介绍!

专业简介

圣彼得堡国立大学本科专业《数学分析和数据科学》旨在将基础数学教育与现代计算机科学领域的综合研究相结合,并结合现代科学成就进行教育教学。

该专业将数学和理论计算机科学课程与编程培训相结合,特别关注处理大量数据以及机器学习的基本基础,有利于学生完整知识体系的建立以及数据分析能力的培养。

该专业学生还有参与科学工作以及参加俄罗斯和外国科学学校和会议的机会。

基础培训课程

数学课程:

  • 数学分析
  • 代数
  • 功能分析
  • 几何和拓扑
  • 朴素集合论的基础
  • 离散概率论
  • 微分方程和动力系统
  • 算法的数学基础
  • 组合学
  • 概率论
  • 数值方法
  • 傅立叶分析

编程课程

  • 理论信息学
  • 编程基础
  • 计算机系统架构
  • 数字文化
  • 有效沟通的语言
  • 并行计算
  • 数据库
  • 机器学习
  • 数据分析
  • 组合优化

该课程包括第三年学习的选修学科

选修学科 - 100多个

在这个专业学习的优势

  • 该专业的教师大多是科学家或大型 IT 公司的员工,他们知识输出能力强,实践经验丰富。
  • 该专业由大型 IT 公司的工程师传授高端技术课程。其编程课程主要是代码审查,其间经验丰富的开发人员将帮助学生发现代码中的错误和缺陷以及修复方法。学生还可以利用所学参与数据科学竞赛。
  • 该专业设有与研究实验室团队一起创建的深度数学课。
  • 该专业涉及各种科学工作,学生们可以从事基础或应用研究,参加学校举办的国际会议。
  • 学生可以参加机器学习培训、奥林匹克编程课程培训。
  • 该专业为学生设立高达 15,000 卢布的奖学金。

系内名师

  • A. Yu. Avdyushenko - NoD Program (MAAD) 负责人,CS 中心策展人,物理和数学科学副博士,曾在 Yandex Directory 担任分析师。
  • VN Bragilevsky - 在 JetBrains 工作。他是 Haskell 编程语言标准化委员会和 Haskell GHC 编译器监督委员会的成员。 《深入了解 Haskell》一书的作者。
  • S. Yu. Vlasov-Yandex浏览器团队开发人员,CS中心毕业,了解最佳工业编程实践,进行C++实践。
  • G.I.Surin - 深度学习模型(计算机视觉)的开发者,经验丰富的机器学习竞赛参与者。
  • S. V. Kislyakov - 俄罗斯科学院院士,物理和数学科学博士。
  • S. V. Ivanov - 物理和数学科学博士,俄罗斯科学院通讯院士。
  • A. V. Stepanov - 物理和数学科学博士,副教授职称。
  • N. A. Vavilov - 物理和数学科学博士,教授头衔。
  • E. A. Girsh - 物理和数学科学博士,俄罗斯科学院教授头衔,CSR 会议系列创始人之一和监事会成员,SAT 竞赛创始人之一。
  • AS Okhotin - 教授头衔,物理和数学科学副博士。
  • M. A. Lifshits - 物理和数学科学博士,教授头衔。
  • F. V. Petrov - 教授,物理和数学博士,副教授职称,圣彼得堡州立大学奥林匹克数学培训师。
  • S.O.Speransky - 物理和数学科学副博士,副教授职称。
  • S. A. Puzynina - 物理和数学科学副博士,副教授职称。
  • S. Yu. Pilyugin - 物理和数学科学博士,教授头衔。
  • R.V.Bessonov - 物理和数学科学副博士,副教授职称。
  • E. A. Arsenyeva - 信息学博士,高级讲师。
  • S. I. Nikolenko - 初级研究员,数理逻辑实验室,POMI RAS,副教授职称。
  • I. S. Kazmenko - 高级讲师。

国际合作

该项目的几乎所有教师在世界各地的许多大学都有科学联系,教师积极参与国际科学生活。这为学生获得国际经验提供了广泛的机会。

未来职业的前景和领域

实习地点

从第三学期开始,学生可以在产品IT公司的领导员工的指导下进行项目工作。项目种类繁多,如引入图灵机的浏览器游戏、研究人类基因组的服务、预测房地产销售价格的服务、远程采访服务、计算经过的汽车的原型传感器等等。

未来就业的主要职业

毕业生将在 IT 或产品公司或科学组织中担任数据分析师和研究开发人员。数据科学家结合了数学家、程序员、工程师和科学家的特征,是如今 IT 领域最需要的职业之一。

学习水平和形式:学士

本专业培养形式:全日制

学习期限和时间: 4年

专业代码:02.03.01

主要教学语言:俄语

圣彼得堡国立大学是俄罗斯最著名也是最古老的两所大学之一,学校坐落于号称“北方威尼斯”的圣彼得堡市内,学校最早建于1724年1月,其后经过280多年的发展逐渐演变为当今的圣彼得堡国立大学。 该校是俄罗斯历史上社会进步运动的发源地,也是俄罗斯在过去一百多年里发展的重要推动力。 根据QS2021世界大学排名榜单,圣彼得堡国立大学排名全球242名,位列俄罗斯高校第二名,与中国的武汉大学、同济大学、哈尔滨工业大学相当。

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圣彼得堡国立大学主楼

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