圣彼得堡国立大学（俄语：Санкт-Петербургский государственный университет）是俄罗斯著名的古典大学，该大学也是俄总统普京的母校，学校排名全俄第二，QS排名全球221，是俄罗斯名气仅次于莫斯科大学的著名高校。圣彼得堡大学的历史又是紧紧与俄罗斯、与前苏联科学和文化的发展联系在一起的。在俄罗斯史册上，圣彼得堡大学曾涌现出了许多杰出人士和科学家，写下了许多光辉篇章，并为世界和人类科技进步，做出了自己的贡献。
许多同学对圣大研究生专业非常感兴趣，今天我们就为大家提供圣彼得堡国立大学《分布式计算技术》专业的介绍，助您了解这个学校的硕士专业开设情况和学习内容。
圣彼得堡国立大学研究生入学考试内容
该专业大方向为"信息学"方向。入学采取信息技术方向的个人简历筛选竞赛（竞赛需要考虑的是学生在大学本科阶段所获得的个人成就、奖项、个人事迹，并对其进行客观的评价和评分，依据此分数进行选拔）对于俄罗斯联邦公民以及外国公民入学都需要参加圣彼得堡国立大学所举办的个人简历竞赛，择优录取。
未通过考试的录取条件
在没有通过入学简历审核的情况下（或没有获得任何分数的情况下），如果在您的本科成绩单中拥有如下课程方向的学分或结课证书，入学时可额外获得五分：
- 竞技编程
- 在 WordPress 上开发网站
- 网站数据分析简介
- Haskell 和任何地方的函数式编程（三门课程中的任何一门）
- 数学史：方法论
- 数学史：年表
- 量子计算
本专业硕士核心课程
- 数据科学导论
- 固体力学导论
- 控制论系统理论导论
- 数学博弈论
- 心理学中的数学方法。应用基础
- 计算几何
- 图上的算法
- 量子计算。更少的公式 - 更多的理解
- 量子计算导论
- 数据分析导论
- 复杂任务的预测性准备
- 信息处理的算法基础
- 高性能和分布式计算的技术和算法
- 信息统计处理方法
- 编程和数据库中的数学方法
- 分布式服务系统编程
- 分布式账本生态系统
- 编码和快速信号处理的算法理论
- 机器学习的应用方面
- 难以形式化过程的数学描述
- 高性能和分布式计算系统
- 数字系统研究与设计问题介绍
- 计算和编程的发展史
- 分布式数据库管理系统
- 解决复杂问题的数值方法
- 复杂物理过程的科学可视化
- 异构和分布式计算系统的算法
- 生物识别技术
- 分布式系统数学建模方法
- 自动数据收集和处理系统
- 复杂系统建模应用软件
- 大数据分析处理技术
- 复杂系统过程的数学和计算机建模
该专业的优势
该专业在硕士学习期间将会学习世界上最流行的新计算机技术：云计算、“大数据”、hadup、区块链。使用现代计算机架构：Blue Gene、Ultra SPARC、GP GPU 等制作项目。 学生有机会参与与世界一流大学的合作项目，包括和清华大学、东京大学、莫斯科国立物理学院、IMTO等学校的合作项目。
学生将会从良好的数学背景到对工程学科的深入了解的过程中获得全面的计算机和分布式计算技术的知识。学生毕业后，有机会在领先的计算机公司工作，包括Yandex，甲骨文，思科，华为计算研究所等著名企业。
校友工作的著名组织
- 计算机公司和软件制造商
- （IBM、Oracle、EPAM Systems、T-Systems、数字服务协会、语音技术中心有限责任公司、NEOTECH MARIN JSC、数字设计公司集团等）
- 计算中心和科学组织或资源中心，包括“圣彼得堡州立大学计算中心”等
- 俄罗斯著名大学（圣彼得堡国立大学、阿姆斯特丹大学、阿尔托大学等）
圣彼得堡国立大学申请文件要求
圣彼得堡国立大学对于入学文件要求很高，但是大多数专业不要求参加入学考试。 对于需要参加简历竞赛或个人成就竞赛的专业，学生需要提供认证过的本科毕业证书、学位证书、成绩单和原件的扫描件，以及护照翻译件的公证件和原件扫描件。除此外学生还需要提供全部的本科大学所获得的荣誉证书、成就证明来提高自己的简历分数
对于需要参加入学考试、面试或笔试的专业，则学生需要提交自己的文件外还需要参加学校组织的面试和笔试并获得高分后择优录取。 一般需要面试和笔试的专业大多数都是比较难的专业，比如数学、物理、计算机这些没有基础很难读下来的专业
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